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乐中彩票| -(中国)互动百科

来源:乐中彩票2023-04-15 17:48

  

访谈|金光集团APP(中国)副总裁:进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会******

  (第五届进博会)访谈|金光集团APP(中国)副总裁:进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会

  中新网上海11月5日电 题:访谈|金光集团APP(中国)副总裁:进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会

  作者 高志苗

  从艺术纸花打造的生态花园,到造型独特的纸质婚纱成为“打卡点”,再到把“展台”搬到线上带来沉浸式、数字化的观展体验……自从2018年第一届中国国际进口博览会举办以来,金光集团APP作为进博会坚定的伙伴,五年来一直如期奔赴“进博之约”。

  “进博会一直是我们这些外企侨商融入中国市场的大好机会,双循环和进博会的双重助力为我们带来了更多发展机遇。历届进博会在打通内外贸、促进双循环等方面取得了实打实的成果,进博‘溢出效应’也更加显著,连续参展进博会也让我们每年都有新的收获。”金光集团APP(中国)副总裁翟京丽接受中新网记者专访时表示。

金光集团APP(中国)旗下广西金桂工厂 金光集团APP供图金光集团APP(中国)旗下广西金桂工厂 金光集团APP供图

  在往届进博会中,无论是产品推广还是企业合作,金光集团APP都取得了出色成绩。包括王牌产品Foopak可生物降解系列等在内的低碳绿色产品,受到广泛关注,累计意向合作订单近5亿美金。

  “对企业而言进博会的辐射效应是无边的,可以倒逼企业快速发展成长。作为进博会的老朋友,每次参加进博会我们都感觉责任重大,而这样的压力也转化成我们的动力,促使我们不断地升级。所以我们也把进博会当作我们的奥运会,每一年都要展示不一样的风采。”翟京丽说。

金光集团APP(中国)旗下山东博汇纸业 金光集团APP供图金光集团APP(中国)旗下山东博汇纸业 金光集团APP供图

  在本届进博会上,金光集团APP带来了全球首发产品创新纤维素生物基材“BBC纤维絮纸”,这种新型生物可降解材料提取于天然材料,使用过后可以通过回收并予微生物分解,作为腐殖质培育苗圃再次造林,与可降解塑料复合使用后,不仅能提升材料强度和耐热性,同时可形成良好的塑料分解生态循环。

  作为全球造纸行业的领军企业,经过30年的发展,印尼华侨企业金光集团APP在中国已经拥有30多家全资或控股浆纸企业,17家林业公司,是全球领先的浆纸业集团公司之一。2021年,金光集团APP(中国)在华总资产达2465亿元(人民币,下同),销售额约973亿元。

  金光集团APP持续加码本土投入投资。2022年上半年,金光集团APP(中国)旗下金桂浆纸二期第二台纸机和年产75万吨化机浆扩建项目同时开工,总投资达118亿元。不久前,旗下山东博汇纸业45万吨高档信息纸项目—PM8纸机生产线上卷出纸,打破了同行业纸机开机纪录。

  翟京丽介绍,面对未来发展,企业提出了两个转型,即数智转型和绿色转型。“中国的数智化转型走在世界前列,我们现在也在跨界学习进行各种重构,从生产端到终端打通整个链条,我们的在中国数智化转型成功经验,也可以复制到印尼。”

  绿色转型方面,翟京丽表示金光集团APP坚持“碳汇做加法,碳排做减法”。“例如,我们考虑通过搭建平台和不同企业合作,充分利用各类木材边角料或者秸秆等‘废物’资源,增加生物质能源的比例。今年进博会展台我们也将继续以绿色、可持续为核心,展现无限循环的绿色基因理念,也将正式启动APP(中国)ESG三年路径图规划、发布集团首份ESG报告,向合作伙伴和行业同仁展现‘绿色信心’。”

  “中国市场强大的韧性以及持续扩大对外开放的愿景,让我们这些侨企感受到了稳定的营商环境和实实在在的安全感。未来,中国依旧会是我们全球投资的首选国。”翟京丽说。(完)

乐中彩票

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

  英国科学家在人工智能(AI)领域取得多项突破,包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作,训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功,有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法,预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构,破解了生物学领域最重大的难题之一,有助于应对抗生素耐药性,加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”(深度纳什)学会了在“西洋陆军棋”游戏中,使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况,学会了熟练地控制数字代理足球运动员,其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作,在玩游戏时共同制定计划。

  牛津大学研究显示,AI能模拟条件反射进行联想学习,比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

  在计算机相关领域,牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备,其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手,设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备,能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

  在机器人领域,利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”,直径只有2毫米,可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人,可在飞行中建造3D打印结构,未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面,所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美,且能承受数百次弯曲,可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术,有助于改进机器人系统,如用于机器人假肢和机械臂。(科技日报记者 刘霞)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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