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来源：乐中彩票2024-05-03 17:48

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农历新春台湾张灯结彩庆佳节******

　　中新社台北1月21日电云林西螺福兴宫3万多盏灯笼高挂街道，绵延4公里，一眼望不到头；金门各重要地点设置装置艺术，点亮年节气氛；高雄佛光山大年初一起将开设平安灯法会，推出最新佛光“云宇宙”春节版本……农历新春到来，台湾岛内处处张灯结彩，欢度中华民族传统的新春佳节。

　　综合台媒报道，云林西螺福兴宫每年都在庙埕周围高挂数万盏灯笼，打造数公里灯廊，去年入选全台十大灯廊美景。今年庙方加码，3万多盏灯笼高挂街道，被赞为全县最美的灯笼海。

　　庙方表示，除了花灯活动，今年恢复举办8800包的红包与抢头香活动。民众除夕夜可来赏灯、抢头香之外，还能领取红包。

　　金门各重要地点设置装置艺术，点亮年节气氛。营造团队深入金门各乡镇，结合在地空间背景与文化作为基础，以“金兔迎新春幸福兔给力”为主轴在各乡镇策划出不一样的年节气氛。

　　历史小镇鹿港保留浓厚年味，鹿港天后庙埕已点亮千百盏小灯笼，周边灯饰也灿烂辉煌，文武庙、鹿港街区和顶番婆地区也布置光环境和各式璀璨花灯。

　　鹿港天后宫是台湾唯一奉祀湄洲妈祖庙开基妈祖神尊的庙宇，每年新春人潮络绎不绝。除夕夜将恭请湄洲妈祖进中殿视事、举办金锣开锣仪式，初一上午9点敲响平安锣、10点和下午2点发送招财小红包，大年初四抽各行各业的“百业签”也是万众瞩目。

　　“2023新北灯会”将于1月26日至2月12日举办，今年灯会以“兔来运转熊猴森”为主题，主灯“太空兔”搭乘飞碟高8米，可随音乐及灯光流转。活动规划“八大主题灯区”“五大展演活动”，新北好运兔小提灯也将在大年初八于新北灯会现场首发。

　　随着农历春节到来，佛光山将于1月22日至2月19日开设平安灯法会，推出最新佛光“云宇宙”春节版本，通过虚实结合的多重祈福方式，包括领取供灯、礼佛、在线祈福、祝祷新春等，为全球华人带来特别的新年祝福。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。